Журнал Машинное обучение и анализ данных публикует новые теоретические и обзорные статьи с результатами научных исследований в области искусственного интеллекта, теоретической информатики и приложений. Цель журнала – развитие теории машинного обучения, интеллектуального анализа данных и методов проведения вычислительных экспериментов. Принимаются статьи на русском и английском языке.
Журнал включен в российский индекс научного цитирования РИНЦ. Информация о цитировании статей находится на сайте Российского индекса научного цитирования. ISSN 2223-3792. Журнал зарегистрирован в системе Crossref, doi 10.21469/22233792.
Тематика журнала
- классификация, кластеризация, регрессионный анализ,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- выбор моделей и сложность,
- глубокое обучение,
- статистическая теория обучения,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы обработки и распознавания сигналов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы анализа больших данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Архив
Полезные ссылки
- Электронная система подачи статей: jmlda.org/papers
- Правила оформления статей: authors-guide.pdf
- Архив с шаблоном: jmlda-guides.zip
- Лицензионный договор о передаче авторского права: copyright.doc
- Процедура обработки рукописи статьи: article-processing.pdf