Журнал

 

Журнал Машинное обучение и анализ данных публикует новые теоретические и обзорные статьи с результатами научных исследований в области искусственного интеллекта, теоретической информатики и приложений. Цель журнала – развитие теории машинного обучения, интеллектуального анализа данных и методов проведения вычислительных экспериментов. Принимаются статьи на русском и английском языке.

Публикация в журнале бесплатна.

Журнал включен в российский индекс научного цитирования РИНЦ. Информация о цитировании статей находится на сайте Российского индекса научного цитирования. ISSN 2223-3792. Журнал зарегистрирован в системе Crossref, doi 10.21469/22233792.

Тематика журнала

  • классификация, кластеризация, регрессионный анализ,
  • многомерный статистический анализ,
  • байесовские методы регрессии и классификации,
  • выбор моделей и сложность,
  • глубокое обучение,
  • статистическая теория обучения,
  • методы прогнозирования временных рядов,
  • методы обработки и распознавания сигналов,
  • методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
  • методы анализа больших данных,
  • методы визуализации данных,
  • обработка и распознавание речи и изображений,
  • анализ и понимание текста, информационный поиск,
  • прикладные задачи анализа данных.

Архив

Архив журнала

Полезные ссылки

Контакты

  • E-mail: info@jmlda.org,
  • Тел.: 8 (499) 135-4163,
  • Почта: 119333, Москва, ул. Вавилова 42-268.