Цель журнала – развитие теории машинного обучения и интеллектуального анализа данных и методов проведения вычислительных экспериментов. Журнал публикует новые теоретические и обзорные статьи с результатами научных исследований в области информатики и приложений.
Тематика журнала:
- классификация, кластеризация, регрессионный анализ,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- выбор моделей и сложность,
- глубокое обучение,
- статистическая теория обучения,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы обработки и распознавания сигналов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы анализа больших данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.