Информация для читателей

Цель журнала – развитие теории машинного обучения и интеллектуального анализа данных и методов проведения вычислительных экспериментов. Журнал публикует новые теоретические и обзорные статьи с результатами научных исследований в области информатики и приложений.

Тематика журнала:

  • классификация, кластеризация, регрессионный анализ,
  • многомерный статистический анализ,
  • байесовские методы регрессии и классификации,
  • выбор моделей и сложность,
  • глубокое обучение,
  • статистическая теория обучения,
  • методы прогнозирования временных рядов,
  • методы обработки и распознавания сигналов,
  • методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
  • методы анализа больших данных,
  • методы визуализации данных,
  • обработка и распознавание речи и изображений,
  • анализ и понимание текста, информационный поиск,
  • прикладные задачи анализа данных.